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从本质上讲，今天的人工智能无法理解、知识、思考或“智能”。这个名字只不过是一个营销噱头。没有什么比拥有好名字的产品更容易销售了。我们称之为“人工智能”的技术极其复杂，但由于它的名字，你已经知道它的作用了!只有一个问题;人工智能在任何层面上都不是“智能”的，企业也没有兴趣纠正公众的误解。

人工智能没有什么智能

人工智能是流行文化和真正科学的长期主食。我们花了将近一个世纪的时间来追求这项技术，“活机器”的概念可以追溯到几千年前。因此，当有人说“人工智能”时，我们对他们的意思有一个非常清楚的理解。它可以与人类智能相媲美——理解、适应和产生新想法的能力。

但是我们称之为“人工智能”的技术缺乏这些品质。它不能“知道”或“思考”任何事情。现有的人工智能只是一堆附加在大量数据上的代码，它会重新混合和反刍这些数据。你可以让 ChatGPT 给你写一份简历，它会根据其数据集中的简历(加上你分享的任何信息)吐出一些东西。这很有用，它使劳动自动化，但这并不是智能的标志。

当然，ChatGPT 是一个聊天机器人，所以感觉很“人性化”。但大多数 AI 应用程序都是非对话式的;他们不说话或回答问题。如果没有对话的表象，AI 中“智能”的缺乏是非​​常明显的。

以特斯拉的自动驾驶汽车为例。Elon Musk 花了将近十年的时间假装 Tesla 完全自动驾驶只有一年的时间——它几乎准备好了，而且它将比人类司机安全 150%!然而，这个 AI 程序继续处于测试阶段，每次我们听说它时，全自动驾驶都会被批评为存在安全隐患。人工智能甚至不够聪明，无法完成它的工作。

举一个更实际的例子，看看机器人吸尘器。他们以避障和导航人工智能的名义收集了大量关于你家的数据。虽然这些支持 AI 的机器人吸尘器比我们过去的吸尘器有所改进，但它们在基本障碍物(如狗屎、儿童玩具和小地毯)方面仍然存在大量可笑的麻烦。

普通人，包括大量从事技术工作的人，对人工智能及其工作原理一无所知。他们只是听到“人工智能”这个词并做出假设。这些假设看似无关紧要，但实际上，它们是技术发展、经济和公共政策背后的指导力量。

我不想低估人工智能或机器学习技术的重要性。每次使用手机、在谷歌上搜索内容或浏览社交媒体时，你都会与这些东西互动。机器学习推动 物理学创新，为“曲速”疫苗开发做出贡献，目前正在战场上亮相。

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